CentOS下Python庫如何安裝

CentOS下Python庫安裝的常用方法及注意事項

1. 使用yum包管理器安裝（系統級，適合基礎庫）

yum是CentOS原生的包管理工具，可直接安裝系統倉庫中的Python庫（多為穩定版本）。

• 步驟：
  ① 更新系統包以獲取最新倉庫信息：sudo yum update -y；
  ② （可選）安裝EPEL倉庫（Extra Packages for Enterprise Linux），提供更多第三方Python庫：sudo yum install epel-release -y；
  ③ 安裝Python庫（以numpy為例）：sudo yum install python3-numpy -y（替換python3-numpy為目標庫名稱，如python3-requests）。
• 注意：yum安裝的庫由系統管理，適合全局使用的工具庫，但版本可能較舊。

2. 使用pip包管理器安裝（推薦，靈活且版本新）

pip是Python官方包管理工具，支持從PyPI（Python Package Index）安裝最新版本的庫。

• 前提：確保已安裝Python 3和pip3（CentOS 7及以上默認安裝Python 3，pip3可能未預裝）。
• 安裝pip3：sudo yum install python3-pip -y；
• 安裝庫：使用pip3命令安裝（以requests為例）：pip3 install requests；
• 批量安裝：若有requirements.txt文件（列出項目依賴），可一鍵安裝所有庫：pip3 install -r requirements.txt。
• 注意：全局安裝需用sudo（易引發權限沖突），建議優先使用虛擬環境。

3. 使用conda包管理器安裝（適合數據科學場景）

conda是Anaconda/Miniconda的包管理工具，擅長處理數據科學庫（如NumPy、Pandas）及其依賴。

• 安裝conda：下載并運行Miniconda安裝腳本（選擇Linux版本）：
  wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh（按提示完成安裝）；
• 安裝庫：使用conda命令安裝（以pandas為例）：conda install pandas。
• 優勢：自動解決依賴沖突，適合復雜數據項目。

4. 手動安裝（解決特殊依賴或舊版本需求）

若庫不在倉庫中或需要特定版本，可手動下載并安裝。

• 步驟：
  ① 從PyPI下載源碼包（.tar.gz）或wheel文件（.whl）（如requests）：
  wget https://files.pythonhosted.org/packages/.../requests-2.25.1.tar.gz；
  ② 解壓并進入目錄：tar -xzf requests-2.25.1.tar.gz → cd requests-2.25.1；
  ③ 編譯安裝：python3 setup.py install（或用pip安裝wheel文件：pip3 install requests-2.25.1-py3-none-any.whl）。
• 適用場景：庫未上架PyPI、需要修改源碼或使用舊版本。

5. 虛擬環境配置（避免依賴沖突的關鍵）

全局安裝庫可能導致不同項目間的版本沖突，建議使用虛擬環境隔離。

• 創建虛擬環境：使用venv模塊（Python 3內置）：python3 -m venv myenv（myenv為環境目錄名）；
• 激活環境：source myenv/bin/activate（激活后終端提示符會顯示環境名）；
• 安裝庫：在激活的環境中，直接用pip3安裝庫（如pip3 install flask），不會影響系統全局環境；
• 退出環境：deactivate。
• 注意：虛擬環境需在每次使用時激活，適合項目開發。

常見問題解決

• 權限問題：若安裝時提示“Permission denied”，可使用sudo（全局安裝）或--user選項（安裝到用戶目錄）：pip3 install --user numpy；
• 依賴問題：若安裝失?。ㄈ缛鄙傧到y庫），需先安裝依賴（如gcc、python3-devel）：sudo yum install gcc python3-devel -y；
• 版本沖突：用pip3 install package_name==version指定版本（如pip3 install numpy==1.21.0），或用conda自動解決依賴。