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DeepLearning4j的優化策略有哪些

小億
94
2024-03-25 13:48:56
欄目: 深度學習

DeepLearning4j庫提供了多種優化策略，包括但不限于：

  1. 隨機梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）
  2. 均方根傳播（RMSProp）
  3. AdaGrad
  4. Adam
  5. Nesterov動量
  6. Adamax
  7. AdagradDelta
  8. Nesterovs動量下降
  9. RmsProp
  10. Adagrad
  11. AdaMax
  12. Nadam

這些優化策略可以根據具體的深度學習任務和數據集進行選擇和調整，以提高模型的性能和收斂速度。

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