java jersey如何實現請求限流

在Java的Jersey框架中，實現請求限流可以通過使用過濾器（Filter）來完成。過濾器可以在請求到達資源方法之前或之后執行自定義邏輯。在這種情況下，我們將創建一個自定義過濾器來限制請求的速率。

以下是一個簡單的示例，展示了如何使用Guava庫的RateLimiter來實現請求限流：

1. 首先，添加Guava庫的依賴項到你的項目中。如果你使用Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依賴：

   <groupId>com.google.guava</groupId>
   <artifactId>guava</artifactId>
   <version>30.1-jre</version>
</dependency>

2. 創建一個自定義過濾器，實現請求限流：

import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
import javax.ws.rs.container.ContainerRequestContext;
import javax.ws.rs.container.ContainerRequestFilter;
import javax.ws.rs.core.Response;
import javax.ws.rs.ext.Provider;
import java.io.IOException;

@Provider
public class RateLimitFilter implements ContainerRequestFilter {

    private static final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5); // 每秒最多處理5個請求

    @Override
    public void filter(ContainerRequestContext requestContext) throws IOException {
        if (!rateLimiter.tryAcquire()) {
            requestContext.abortWith(Response.status(Response.Status.TOO_MANY_REQUESTS)
                    .entity("Too many requests, please try again later.")
                    .build());
        }
    }
}

在這個示例中，我們創建了一個名為RateLimitFilter的過濾器，它實現了ContainerRequestFilter接口。我們使用了Guava的RateLimiter來限制每秒最多處理5個請求。如果請求超過了限制，過濾器將返回一個HTTP 429（Too Many Requests）響應。

3. 將過濾器注冊到Jersey應用程序中。如果你使用的是基于類的配置，可以在應用程序類上添加@Provider注解：

import org.glassfish.jersey.server.ResourceConfig;
import javax.ws.rs.ApplicationPath;

@ApplicationPath("/api")
public class MyApplication extends ResourceConfig {

    public MyApplication() {
        packages("com.example"); // 指定包名，以便Jersey掃描到過濾器
        register(RateLimitFilter.class); // 注冊過濾器
    }
}

現在，當客戶端發送請求時，RateLimitFilter將會根據設置的速率限制來處理請求。如果請求超過了限制，將返回HTTP 429響應。