collections.shuffle是一個用于隨機打亂序列的函數，非常有用的原因包括：
數據隨機化：在一些數據處理任務中，需要將數據集隨機化以減少可能存在的數據順序相關性對模型的影響。
提高性能：在某些算法中，對輸入數據進行隨機化可以提高算法的性能和效果，如隨機梯度下降等。
防止過擬合：通過隨機化數據，可以減少模型對特定數據分布的過度擬合，提高模型的泛化能力。
增加數據多樣性：將數據集隨機化可以增加數據的多樣性，有助于模型更好地捕捉數據的潛在模式。
總的來說，collections.shuffle可以幫助我們更好地處理和利用數據，提高模型的性能和泛化能力。
