Hive的CLUSTER BY子句本身并不直接提升查詢性能。實際上，CLUSTER BY主要用于將數據在存儲上按照指定的列進行分組，以便在執行某些操作時（如排序和分桶）能夠減少數據移動。以下是關于CLUSTER BY的一些關鍵點：
數據本地性：當使用CLUSTER BY對數據進行分組并存儲時，相同分組的數據會被存儲在一起。這樣，在執行涉及該分組列的查詢時，數據已經在正確的位置，從而減少了磁盤I/O和網絡傳輸，提高了查詢性能。
排序和分桶：CLUSTER BY可以與ORDER BY和BUCKET BY結合使用。在這種情況下，數據會首先按照CLUSTER BY的列進行分組，然后在每個組內按照ORDER BY的列進行排序，最后按照BUCKET BY的列進行分桶。這種預處理可以顯著提高某些查詢的性能，特別是在處理大量數據時。
注意事項：
CLUSTER BY并不總是能提升性能。在某些情況下，如果查詢不涉及分組列，或者數據已經以某種方式進行了優化，那么使用CLUSTER BY可能不會帶來明顯的性能提升。CLUSTER BY時，需要權衡存儲開銷和查詢性能的提升。雖然CLUSTER BY可以提高某些查詢的性能，但它也會占用更多的存儲空間，因為每個分組都需要額外的存儲空間。CLUSTERED BY子句是一種靜態優化，它會在表創建時就確定數據的存儲方式。如果表的查詢模式發生變化，可能需要重新考慮是否使用CLUSTER BY。總之，CLUSTER BY可以通過提高數據本地性和減少數據移動來提升某些查詢的性能，但它并不是萬能的。在使用時，需要根據具體的查詢模式和數據特點來決定是否使用以及如何使用CLUSTER BY。
