內存計算：Spark將數據存儲在內存中，減少了磁盤IO操作，提高了計算性能。
運行模式：Spark使用了DAG（有向無環圖）執行引擎，可以優化任務執行順序，減少不必要的數據傳輸和計算開銷。
數據共享：Spark支持內存共享數據集，可以在不同任務之間共享數據，減少數據重復讀取的開銷。
運行方式：Spark采用了延遲執行（Lazy Evaluation）的方式，只有在需要結果時才執行計算，可以在一定程度上減少計算開銷。
數據處理方式：Spark提供了更豐富的數據處理方式，例如RDD、DataFrame和DataSet等，可以根據不同的需求選擇合適的數據處理方式，提高計算效率。
