如何結合Debian cpustat與其他監控工具

實時聯動分析：與top/htop結合
通過top或htop實時識別高CPU占用的進程（如PID為1234的進程），再使用cpustat聚焦該進程的詳細CPU使用情況（如cpustat -p 1234），實現從“整體概覽”到“具體進程”的深度分析。這種組合能快速定位消耗CPU資源的具體應用或線程，提升故障排查效率。

系統級綜合監控：與vmstat/sar/dstat結合

• vmstat：提供內存、交換空間、I/O等系統級性能趨勢數據（如vmstat -s），若發現CPU使用率異常高，可結合cpustat查看具體進程的CPU占用，綜合判斷性能瓶頸是來自CPU計算還是資源競爭。
• sar：收集歷史CPU使用數據（如sar -u 5每5秒記錄一次），與cpustat的實時數據結合，既能分析短期峰值（如實時峰值），又能回顧長期趨勢（如過去24小時的平均使用率），實現“現狀+歷史”的全面評估。
• dstat：一站式展示CPU、內存、磁盤、網絡等多維度數據（如dstat），結合cpustat可快速關聯CPU使用與其他資源的狀態（如CPU高負載時是否伴隨磁盤I/O瓶頸），避免單一維度的誤判。

定時任務與數據持久化：與cron/watch結合

• cron定時任務：將cpustat添加到cron中，定期收集數據并保存到日志文件（如每小時記錄一次：0 * * * * /usr/bin/cpustat -u 1 60 > /var/log/cpustat_hourly.log），便于后續統計分析或生成報告。
• watch實時刷新：使用watch -n 2 cpustat每2秒刷新一次cpustat輸出，實時監控CPU使用情況，及時發現突發的性能問題（如某進程突然占用大量CPU）。

集成到專業監控系統：與Nagios/Zabbix/Prometheus+Grafana結合

• Nagios：編寫自定義插件調用cpustat（如解析cpustat -u的輸出），通過Nagios的插件架構報告CPU使用情況，支持閾值報警（如CPU使用率超過80%時觸發告警）。
• Zabbix：通過自定義腳本調用cpustat獲取數據，將數據發送到Zabbix服務器，利用Zabbix的可視化功能展示CPU使用趨勢，支持自動發現（LLD）和閾值報警。
• Prometheus+Grafana：編寫cpustat exporter（如用Go/Python編寫腳本調用cpustat并以Prometheus格式暴露數據），Prometheus定期抓取數據并存儲，Grafana通過Prometheus數據源創建儀表板，實現CPU使用情況的實時可視化（如折線圖展示各核心使用率、熱力圖展示進程占用分布），支持告警規則配置（如CPU使用率超過閾值時發送郵件/Slack通知）。