Debian Python日志如何配置

在Debian系統中，Python應用程序的日志配置通常遵循Python的日志庫（logging）的標準配置方法。以下是一些基本的步驟和示例，幫助你配置Python應用程序的日志：

1. 安裝必要的庫

確保你已經安裝了Python和相關的日志庫。大多數情況下，Python標準庫已經包含了logging模塊，所以不需要額外安裝。

2. 配置日志

你可以使用Python的logging模塊來配置日志。以下是一個簡單的示例：

import logging

# 配置日志
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,  # 設置日志級別
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',  # 設置日志格式
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',  # 設置日期格式
    filename='app.log',  # 設置日志文件名
    filemode='a'  # 設置文件模式（追加模式）
)

# 獲取日志記錄器
logger = logging.getLogger(__name__)

# 記錄不同級別的日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

3. 配置日志輪轉

為了防止日志文件過大，可以使用RotatingFileHandler或TimedRotatingFileHandler來配置日志輪轉。

使用RotatingFileHandler

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

# 配置日志
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
)

# 獲取日志記錄器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 創建一個RotatingFileHandler，最大文件大小為1MB，最多保留3個備份文件
handler = RotatingFileHandler('app.log', maxBytes=1*1024*1024, backupCount=3)
handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 設置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# 將處理器添加到日志記錄器
logger.addHandler(handler)

# 記錄日志
logger.debug('This is a debug message')

使用TimedRotatingFileHandler

import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler

# 配置日志
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
)

# 獲取日志記錄器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 創建一個TimedRotatingFileHandler，每天輪轉一次日志文件
handler = TimedRotatingFileHandler('app.log', when='midnight', interval=1, backupCount=7)
handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 設置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# 將處理器添加到日志記錄器
logger.addHandler(handler)

# 記錄日志
logger.debug('This is a debug message')

4. 配置日志到標準輸出

如果你希望同時將日志輸出到控制臺，可以添加一個StreamHandler：

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

# 配置日志
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
)

# 獲取日志記錄器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 創建一個RotatingFileHandler
file_handler = RotatingFileHandler('app.log', maxBytes=1*1024*1024, backupCount=3)
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 創建一個StreamHandler
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 設置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
stream_handler.setFormatter(formatter)

# 將處理器添加到日志記錄器
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(stream_handler)

# 記錄日志
logger.debug('This is a debug message')

通過以上步驟，你可以靈活地配置Python應用程序的日志，包括日志級別、日志格式、日志文件名、日志輪轉等。