NumPy是一個強大的數值計算庫，提供了許多數據處理和分析的方法，其中一些常用的方法包括：
數組操作：NumPy提供了各種數組操作函數，如創建數組、索引、切片、合并、拆分、重塑等。
數學函數：NumPy包含了各種數學函數，如加減乘除、求冪、三角函數、指數函數、對數函數等。
統計函數：NumPy提供了各種統計函數，如求和、均值、方差、標準差、最大值、最小值、中位數等。
線性代數：NumPy包含了線性代數相關的函數，如矩陣乘法、矩陣求逆、矩陣行列式、矩陣特征值等。
隨機數：NumPy提供了生成隨機數的函數，如隨機數生成器、均勻分布、正態分布、泊松分布等。
文件輸入輸出：NumPy支持讀寫數組數據到文件，如文本文件、二進制文件、CSV文件等。
這些方法可以幫助用戶對數據進行處理和分析，從而實現各種數據科學和機器學習任務。
