MAGNet 提供了以下優化算法：
- 遺傳算法 (Genetic Algorithm)
- 粒子群優化算法 (Particle Swarm Optimization)
- 模擬退火算法 (Simulated Annealing)
- 蟻群優化算法 (Ant Colony Optimization)
- 神經網絡優化算法 (Neural Network Optimization)
- 遺傳編程算法 (Genetic Programming)
- 模擬退火算法 (Simulated Annealing)
這些算法可以用于解決各種優化問題，如參數優化、機器學習模型優化、組合優化等。通過 MAGNet 提供的算法，用戶可以快速、高效地找到最佳解決方案。
