在CentOS上對Kafka進行參數調優是一個涉及多個方面的過程，主要包括配置優化、硬件選擇和網絡調優等。以下是一些關鍵的調優策略：
Kafka Broker配置調優
- num.partitions：根據業務需求設置合理的分區數，以充分利用多核CPU資源。
- num.io.threads：設置為總核數的50%，負責寫磁盤的線程數。
- num.replica.fetchers：設置為總核數的50%的1/3，副本拉取線程數。
- num.network.threads：設置為總核數的50%的2/3，數據傳輸線程數。
- compression.type：選擇合適的壓縮類型，如lz4，以提高吞吐量并減少CPU開銷。
- acks：根據業務需求選擇同步（all）或異步（0）應答機制。
- buffer.memory：根據業務場景估算一個合理的值，建議64M以上。
生產者配置調優
- batch.size：設置為1M，以減少網絡請求次數，提高吞吐量。
- linger.ms：設置為100ms以上，以平衡延遲和吞吐量。
- compression.type：使用lz4等壓縮算法減少數據量。
- acks：根據業務需求選擇同步或異步。
消費者配置調優
- fetch.min.bytes：設置為1M，以減少網絡開銷。
- fetch.max.wait.ms：設置為1000ms，以平衡延遲和吞吐量。
- max.poll.records：根據業務需求設置每次拉取的最大消息數。
操作系統優化
- 虛擬內存設置：避免系統swap到磁盤，推薦將
vm.swappiness 設置為非常低的值（如1）。
- 磁盤I/O優化：將Kafka的日志段（log segment）放在快速響應的存儲設備上，如SSD，以減少I/O延遲。
- 文件系統選擇：使用XFS文件系統通常比EXT4更適合Kafka，因其對大數據量處理的性能更好。
網絡優化
- 提高網絡帶寬和降低延遲：確保Kafka集群的網絡帶寬充足且延遲較低，這直接影響Kafka的整體性能。
硬件優化
- 增加存儲容量：確保有足夠的磁盤空間來存儲數據和日志。
- 增加CPU核數：提高處理能力。
- 增加內存：為Kafka進程提供足夠的內存，減少磁盤I/O。
監控和調優
- 使用實用命令監控：實時監控消費延遲、副本健康檢查、JMX監控關鍵指標等。
- 根據監控數據進行調優，定期檢查和清理日志文件，確保磁盤空間充足。
在進行任何配置更改之前，建議先在測試環境中驗證其效果，以確保不會對生產環境造成不良影響。
