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elasticsearch數據庫分片原理

小樊
110
2024-12-24 01:46:08
欄目: 大數據

Elasticsearch是一個基于Lucene的分布式搜索和分析引擎,它通過分片機制將數據分散存儲在多個節點上,以實現水平擴展和高可用性。以下是關于Elasticsearch分片原理的詳細介紹:

分片的基本概念

  • 主分片(Primary Shard):每個索引的數據首先會被存儲在主分片中,負責處理所有的寫操作(如插入、更新、刪除)。
  • 副本分片(Replica Shard):主分片的完全拷貝,提供數據冗余和高可用性。當主分片不可用時,副本分片可以代替主分片工作。

分片的工作原理

  • 數據分布:Elasticsearch會根據文檔的ID計算哈希值,并將文檔分配到適當的主分片中。
  • 數據復制:主分片將數據寫入后,會將數據同步到所有的副本分片中,以確保數據的一致性和高可用性。
  • 數據查詢:當查詢請求到達時,Elasticsearch會在相關的主分片和副本分片中執行查詢,并合并結果返回給客戶端。

分片配置與調整

在創建索引時,可以指定索引的主分片數量和每個主分片的副本數量。需要注意的是,主分片數量一旦設置后無法更改,因為這將導致之前路由的值無效,從而無法檢索文檔。

分片分配策略

Elasticsearch的分片分配機制涉及索引級別的分片分配策略、節點級別的分片分配策略以及數據遷移和重新平衡。這些策略確保了分片在集群中的均勻分布,以及在節點變動時分片能夠自動重新平衡。

通過上述步驟,Elasticsearch能夠有效地將數據分散存儲在多個節點上,提高查詢效率,實現數據的水平擴展和高可用性。

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