Keras中的EarlyStopping是一種回調函數，它可以在訓練過程中監控模型的性能，并根據一些指定的條件來停止訓練。EarlyStopping會在每個epoch結束時計算模型在驗證集上的性能，并將其與之前的性能進行比較。如果模型在連續幾個epoch上性能沒有得到改善，則EarlyStopping會停止訓練，防止模型過擬合。
EarlyStopping的工作原理如下：
通過使用EarlyStopping回調函數，可以有效地監控模型的訓練過程，并防止模型過擬合。
