Ubuntu下CXImage性能優化策略
保持Ubuntu系統更新至最新版本（如24.04 LTS或22.04 LTS），通過sudo apt update && sudo apt upgrade安裝安全補丁與性能改進；使用top、htop或vmstat監控CPU、內存及磁盤I/O，識別性能瓶頸（如高內存占用或磁盤讀寫緩慢）；關閉不必要的系統服務（如藍牙、打印服務等），減少后臺資源消耗。
安裝CXImage處理圖像所需的依賴庫（JPEG、PNG、TIFF、zlib），使用Ubuntu包管理器執行：sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev zlib1g-dev，確保依賴庫版本最新以避免兼容性問題；從源碼編譯CXImage時，開啟多線程支持（如修改編譯選項為-DUSE_THREAD=1），充分利用Ubuntu系統的多核CPU架構，提升并行處理能力。
合理配置CXImage內存限制，通過增大CXIMAGE_MAX_MEMORY常量值（默認可能較?。?，適應大尺寸圖像（如超過10MB）的處理需求；處理批量圖像時，采用“加載-處理-釋放”循環模式，及時調用delete或Close()釋放不再需要的圖像對象，避免內存泄漏；利用Ubuntu系統的磁盤緩存機制（自動將空閑內存用于緩存頻繁訪問的文件），減少重復磁盤I/O操作。
避免頻繁加載和保存圖像文件（如循環中多次調用Load()/Save()），可將圖像數據緩存在內存中（如使用std::vector<CxImage>）；減少不必要的圖像格式轉換（如從JPEG轉為PNG再轉回JPEG），盡量保持原始格式處理；對于大型圖像，使用Resample()方法調整尺寸時，選擇高效的重采樣算法（如雙線性插值IMAGEFILTER_BILINEAR或雙三次插值IMAGEFILTER_BICUBIC），平衡處理速度與圖像質量。
利用Ubuntu的多核CPU優勢，對獨立圖像（如批量處理照片）采用多線程處理（如使用C++11的std::thread或OpenMP），將圖像分割為多個任務并行執行；CXImage本身支持多線程（需在編譯時開啟USE_THREAD選項），確保線程安全（如避免多個線程同時修改同一圖像對象），提升整體處理吞吐量。
