1. 索引創建原則：聚焦高頻與復合
僅為經常用于WHERE子句、JOIN條件或ORDER BY子句的列創建索引，避免為低頻列或無篩選效果的列添加索引（如狀態值為“active”的列，若90%以上記錄均為active，則索引意義不大）。優先使用復合索引（多列組合）優化多條件查詢，復合索引的列順序需遵循最佳左前綴法則——若索引為(age, classId, name)，查詢條件需從左到右連續使用（如WHERE age=10 AND classId=5可使用索引，但WHERE classId=5則無法使用后續列索引）；若查詢條件包含范圍查詢（如age>10），范圍查詢列后的索引列將失效（如WHERE age>10 AND classId=5僅能用到age列索引）。
2. 索引使用規范：避免無效場景
禁止在索引列上執行函數操作或計算（如WHERE UPPER(name)='JOHN'、WHERE date(create_time)=CURDATE()），這類操作會導致索引失效；避免OR連接非索引列（如WHERE age=10 OR classid=100，若classid無索引，則整個查詢會全表掃描），需確保OR前后條件均有索引；禁止左模糊或全模糊查詢（如LIKE '%keyword'、LIKE '%keyword%'），這類查詢無法利用B+樹索引的特性，建議使用全文索引（FULLTEXT）或外部搜索引擎（如Elasticsearch）替代。
3. 索引維護：定期優化與監控
定期通過SHOW INDEX FROM table_name命令查看索引使用情況（關注Used字段，若為NO則表示該索引未被使用），刪除未使用或低效索引（如創建后從未被查詢引用的索引），減少寫操作的開銷（INSERT、UPDATE、DELETE會同步更新索引，過多索引會降低寫性能）；使用OPTIMIZE TABLE命令重建索引，整理索引碎片（尤其針對頻繁更新的表，碎片率過高會導致索引查詢效率下降）；監控慢查詢日志（通過slow_query_log參數開啟），結合EXPLAIN分析慢查詢的執行計劃，重點關注type（訪問類型，如ALL表示全表掃描）、key（使用的索引）、rows（掃描行數）等字段，針對性優化索引。
4. 復合索引設計：遵循過濾性與順序
復合索引的列順序需兼顧過濾性與范圍查詢：優先將過濾性高的列（如性別、地區等區分度高的列）放在前面（如gender列的區分度為0.9，age列為0.7，則順序應為(gender, age)）；若有范圍查詢列（如age>18），將其放在復合索引的最后一位（如(gender, age)，避免范圍查詢導致后續列索引失效）；盡量讓復合索引覆蓋查詢（即索引包含查詢所需的所有列，如SELECT name, age FROM student WHERE gender=1 AND age=10，復合索引(gender, age, name)可實現覆蓋，無需回表查詢數據行）。
5. 避免過度索引：平衡讀寫性能
索引雖能提升查詢速度，但會增加寫操作的開銷（每次INSERT、UPDATE、DELETE都需要更新索引）和存儲空間占用（尤其是大型表的索引）。需根據業務場景權衡：例如，頻繁更新的表（如訂單表）應減少不必要的索引；只讀或查詢頻繁的表（如配置表）可適當增加索引。
