centos cpustat如何生成圖表報告

在CentOS系統中，cpustat 是一個用于顯示CPU統計信息的工具，它是 sysstat 包的一部分。要使用 cpustat 生成圖表報告，你需要結合其他工具，如 gnuplot 或 matplotlib（Python庫），來繪制圖表。以下是一個基本的步驟指南：

使用 gnuplot 繪制圖表

1. 安裝 sysstat 和 gnuplot：

   sudo yum install sysstat gnuplot
   

2. 收集CPU統計信息： 使用 cpustat 收集一段時間內的CPU統計信息，并將其保存到一個文件中。

   sudo cpustat -u -m -p ALL 60 > cpu_stats.csv
   

   這個命令會每60秒收集一次所有CPU的統計信息，并將結果保存到 cpu_stats.csv 文件中。

3. 準備 gnuplot 腳本： 創建一個 gnuplot 腳本來讀取CSV文件并生成圖表。

   gnuplot << EOF
   set terminal pngcairo enhanced font 'Verdana,10'
   set output 'cpu_usage.png'
   set xdata time
   set timefmt "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
   set format x "%H:%M"
   set xlabel "Time"
   set ylabel "CPU Usage (%)"
   set title "CPU Usage Over Time"
   plot 'cpu_stats.csv' using 1:2 with lines title 'User'
   EOF
   

   這個腳本會生成一個PNG格式的圖表文件 cpu_usage.png，顯示CPU的用戶態使用率隨時間的變化。

使用 matplotlib 繪制圖表（Python）

如果你更喜歡使用Python，可以使用 matplotlib 庫來繪制圖表。

1. 安裝 sysstat 和 matplotlib：

   sudo yum install sysstat python3-matplotlib
   

2. 收集CPU統計信息： 同樣使用 cpustat 收集CPU統計信息并保存到CSV文件中。

   sudo cpustat -u -m -p ALL 60 > cpu_stats.csv
   

3. 編寫Python腳本來繪制圖表： 創建一個Python腳本來讀取CSV文件并使用 matplotlib 繪制圖表。

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   import matplotlib.dates as mdates
   
   # 讀取CSV文件
   df = pd.read_csv('cpu_stats.csv', parse_dates=['time'], index_col='time')
   
   # 繪制圖表
   plt.figure(figsize=(10, 6))
   plt.plot(df.index, df['user'], label='User')
   plt.xlabel('Time')
   plt.ylabel('CPU Usage (%)')
   plt.title('CPU Usage Over Time')
   plt.legend()
   plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
   plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MinuteLocator(interval=10))
   plt.gcf().autofmt_xdate()
   plt.tight_layout()
   plt.savefig('cpu_usage.png')
   

   運行這個Python腳本：

   python3 plot_cpu_usage.py
   

   這個腳本會生成一個PNG格式的圖表文件 cpu_usage.png，顯示CPU的用戶態使用率隨時間的變化。

通過以上步驟，你可以在CentOS系統中使用 cpustat 和其他工具生成CPU使用率的圖表報告。