Hive聚合函數在SQL中的限制主要包括以下幾點：
- 聚合函數的使用受到數據類型的限制。例如，如果使用AVG函數，那么參與計算的數據類型必須是數值型，包括TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE和DECIMAL等。對于字符串類型的數據，Hive會拋出錯誤。
- 在使用聚合函數時，必須使用GROUP BY語句對結果集進行分組。這是因為聚合函數會對每個分組進行計算，而不是對整個數據集進行計算。如果沒有使用GROUP BY語句，那么Hive會拋出一個錯誤。
- Hive不支持使用HAVING子句來過濾聚合后的結果。HAVING子句通常與GROUP BY子句一起使用，用于對聚合后的結果進行過濾。然而，Hive并不支持這種用法，而是提供了WHERE子句來過濾數據。如果需要在聚合后對結果進行過濾，可以先使用GROUP BY子句對數據進行分組，然后在外層查詢中使用WHERE子句對分組后的結果進行過濾。
- Hive中的聚合函數不支持使用多個列進行計算。例如，AVG(column1, column2)這樣的表達式是不被允許的。如果需要對多個列進行計算，可以將這些列轉換為同一類型，然后使用單個聚合函數進行計算。
- Hive中的聚合函數不支持使用嵌套的聚合函數。例如，AVG(AVG(column))這樣的表達式是不被允許的。如果需要使用嵌套的聚合函數，可以先使用一個聚合函數對數據進行計算，然后將結果作為另一個聚合函數的輸入進行計算。
- Hive中的聚合函數在處理大數據集時可能會遇到性能問題。由于Hive是基于Hadoop構建的，因此其性能受到Hadoop集群的性能限制。當處理大數據集時，可能需要考慮使用其他更高效的計算引擎，如Spark等。
請注意，以上限制可能會因Hive的版本和配置而有所不同。在實際使用中，建議參考Hive的官方文檔以獲取最準確的信息。
