Debian環境下Python代碼如何調試與測試

在Debian環境下進行Python代碼的調試和測試，可以采用以下方法：

調試

1. 使用pdb（Python Debugger）

pdb是Python自帶的調試器。你可以在代碼中插入import pdb; pdb.set_trace()來設置斷點。當代碼執行到這一行時，程序會暫停并進入交互式調試模式。

def my_function():
    a = 1
    b = 2
    import pdb; pdb.set_trace()  # 設置斷點
    c = a + b
    return c

my_function()

在調試模式下，你可以使用以下命令：

• n（next）：執行下一行代碼
• s（step）：進入函數內部
• c（continue）：繼續執行直到下一個斷點
• q（quit）：退出調試器
• p <variable>：打印變量的值

2. 使用IDE內置的調試工具

如果你使用的是集成開發環境（IDE），如PyCharm、VSCode等，它們通常都提供了強大的調試功能。你可以設置斷點、查看變量值、單步執行等。

測試

1. 編寫單元測試

Python提供了unittest模塊來編寫單元測試。你可以為每個函數或類編寫測試用例，并使用unittest模塊提供的方法來運行測試。

import unittest

def add(a, b):
    return a + b

class TestAddFunction(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(1, 2), 3)
        self.assertEqual(add(-1, 1), 0)
        self.assertEqual(add(-1, -1), -2)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

2. 使用pytest

pytest是一個功能強大的Python測試框架，它提供了更簡潔的語法和更多的功能。要使用pytest，首先需要安裝它：

pip install pytest

然后，你可以編寫測試用例并使用pytest命令來運行它們：

# test_my_module.py
def add(a, b):
    return a + b

def test_add():
    assert add(1, 2) == 3
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(-1, -1) == -2

運行測試：

pytest test_my_module.py

3. 使用coverage.py

coverage.py是一個用于測量Python代碼覆蓋率的工具。它可以幫助你了解哪些代碼被測試用例覆蓋了，哪些沒有。

首先安裝coverage.py：

pip install coverage

然后運行測試并生成覆蓋率報告：

coverage run -m pytest
coverage report -m

這將顯示每個文件的覆蓋率百分比以及未覆蓋的代碼行。

通過以上方法，你可以在Debian環境下有效地進行Python代碼的調試和測試。