Python爬蟲在使用多線程時，主要性能瓶頸包括全局解釋器鎖（GIL）的限制、線程安全問題、以及頻繁的線程切換帶來的開銷。了解這些瓶頸有助于在編寫爬蟲時做出更合適的選擇。以下是相關信息的介紹：
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor創建線程池，可以避免頻繁創建和銷毀線程的開銷，提高線程的重用性和執行效率。對于CPU密集型任務，推薦使用多進程，因為多進程可以繞過GIL的限制，充分利用多核CPU的計算能力。而對于I/O密集型任務，多線程則更為合適，因為它可以在等待I/O操作完成時執行其他任務，提高整體效率。
通過理解這些性能瓶頸和優化策略，可以更有效地使用多線程來提升Python爬蟲的性能。
