HBase和MongoDB是兩種流行的分布式數據庫系統，它們在數據存儲成本上各有優劣，具體比較如下：
HBase
- 硬件和存儲成本：HBase通常部署在大量節點上，以支持高并發讀寫和擴展性，這會導致較高的硬件和存儲成本。但是，它可以在廉價的商用服務器上運行，通過水平擴展來逐步增加系統容量和處理能力，避免了前期大量資金投入。
- 運維成本：HBase的運維復雜性較高，需要專業的運維團隊進行維護，這也會增加成本。不過，HBase的自動化管理和故障恢復機制可以簡化運維工作，降低人力成本。
- 數據壓縮和優化：使用高效的壓縮算法和優化數據存儲結構可以降低存儲成本。例如，HBase支持多種壓縮算法，用戶可以根據數據的特點選擇合適的壓縮方式以降低成本。
MongoDB
- 硬件和存儲成本：MongoDB的存儲成本相對較低，因為它支持靈活的數據模型，可以根據實際需求進行擴展。MongoDB的存儲成本主要取決于實際使用的存儲空間和數據量，而不是預先分配的固定容量。
- 運維成本：MongoDB的運維相對簡單，因為它內置了自動分片機制，適合快速擴展。這使得MongoDB在運維成本上具有優勢，尤其是在需要大規模數據存儲和處理時。
在選擇數據庫系統時，需要考慮數據量、訪問模式、性能要求、運維能力等多個因素。HBase在處理大規模數據和高并發寫入操作方面表現出色，而MongoDB則在數據模型靈活性和運維簡便性方面具有優勢。
