Mahout 是一個用于構建機器學習應用程序的開源框架，它提供了一組命令行工具來幫助用戶進行數據處理、模型訓練和預測等操作。下面是一些常用的 Mahout 命令行工具的使用示例：
# 生成隨機數據集
mahout seqdirectory -i input -o output -c UTF-8
# 轉換文本數據為向量化數據
mahout seq2sparse -i input -o output
# 切分數據集為訓練集和測試集
mahout split -i input -t train -te test -rp 80
# 訓練一個推薦模型
mahout recommenditembased --input input --output output --numRecommendations 10
# 訓練一個分類模型
mahout trainnb -i input -el -o output -li labelindex -ow -c
# 評估一個分類模型
mahout testnb -i input -m model -l labelindex -ow -o output -c
# 使用分類模型進行預測
mahout testnb -i input -m model -l labelindex -ow -o output -c
以上只是一些 Mahout 命令行工具的簡單示例，更詳細的用法可以參考 Mahout 的官方文檔。Mahout 的命令行工具通常需要指定輸入數據的路徑、輸出結果的路徑以及一些其他參數，具體的參數可以通過命令行工具的幫助文檔查看。Mahout 還提供了一些其他命令行工具，用于不同類型的數據處理和模型訓練任務。
