在Ubuntu系統中，sqladmin并不是一個標準的工具或命令。你可能是在提到MySQL的mysqladmin或者其他數據庫管理工具。不過，無論是哪個數據庫管理系統，優化查詢語句的基本原則都是相似的。以下是一些通用的查詢優化技巧：
使用EXPLAIN分析查詢：
在MySQL中，你可以使用EXPLAIN關鍵字來查看查詢的執行計劃。這可以幫助你了解查詢是如何執行的，以及是否有可能進行優化。
EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE some_column = 'some_value';
選擇正確的索引： 確保你的查詢中使用的列上有適當的索引。沒有索引或者索引不當會導致全表掃描，這會大大降低查詢性能。
**避免SELECT ***：
只選擇你需要的列，而不是使用SELECT *來選擇所有列。這樣可以減少數據傳輸量，提高查詢速度。
使用JOIN代替子查詢： 在某些情況下，使用JOIN可以提高查詢效率，尤其是當你需要從多個表中檢索數據時。
優化WHERE子句： 確保WHERE子句中的條件盡可能高效。避免在WHERE子句中使用函數或計算，這可能會導致索引失效。
使用LIMIT分頁：
如果你只需要查詢結果的一部分，使用LIMIT子句來限制返回的行數。
避免在WHERE子句中使用OR： 使用OR可能會導致索引失效。如果可能，嘗試將查詢拆分為多個查詢，并使用UNION來組合結果。
優化數據庫結構： 正規化數據庫設計可以減少數據冗余和提高查詢效率。但是，過度正規化也可能導致性能問題，因為需要更多的JOIN操作。
定期維護數據庫： 定期進行數據庫維護，如更新統計信息、重建索引等，可以幫助保持查詢性能。
使用緩存： 如果查詢結果不經常變化，可以考慮使用查詢緩存來存儲結果，這樣對于相同的查詢請求可以直接從緩存中獲取結果，而不需要再次執行查詢。
請注意，優化查詢語句通常需要對具體的數據庫系統、數據模型和查詢模式有深入的了解。在進行任何重大更改之前，建議在測試環境中進行充分的測試。如果你是在使用特定的數據庫管理系統，請查閱該系統的官方文檔以獲取更詳細的優化指南。
