Lag函數在處理時間序列數據時，主要用于獲取當前行之前某一行或多行的數據值。這一功能在時間序列分析中至關重要，它可以幫助我們分析數據的滯后效應，即當前觀測值與過去觀測值之間的關系。以下是Lag函數在處理時間序列數據時的具體作用及使用場景：
綜上所述，Lag函數在處理時間序列數據時，通過計算滯后值、分析季節性模式以及預測未來值等多種方式，為數據分析提供了強大的支持。
