在Node.js中，異常檢測技術可以通過多種方法實現，旨在提高應用程序的穩定性和可維護性。以下是一些常見的異常檢測技術和工具：
try-catch語句：
在可能拋出異常的代碼塊中使用 try-catch 語句，可以捕獲異常并將其記錄到日志中。
全局異常監聽：
使用 process.on('uncaughtException') 和 process.on('unhandledRejection') 監聽未捕獲的異常和未處理的Promise拒絕，并將它們記錄到日志中。
異步異常處理：
在使用 async/await 時，將異步函數放在 try...catch 塊中來捕獲異常。
日志庫： 使用第三方日志庫（如 Winston、Bunyan、Pino 等）來記錄和管理日志，這些庫通常提供更多的功能，如日志級別、日志輪換和日志格式化等。
日志分析工具： 使用 ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）、Graylog、Splunk 等工具來監控和分析日志數據，識別潛在的異常模式。
自定義異常檢測算法： 可以開發自定義的異常檢測算法，例如使用機器學習模型來分析日志數據，識別出異常行為。
通過這些方法和技術，可以有效地在Node.js應用中實施異常檢測，確保應用程序的穩定運行。
