Hive Beeline 本身沒有內置的錯誤處理機制，但你可以通過以下方法來處理錯誤：
使用 shell 腳本或批處理文件來運行 Hive Beeline 命令，并在腳本中捕獲錯誤信息。例如，在 Linux 系統中，你可以使用 set -e 選項來讓腳本在遇到錯誤時立即退出。
使用 try-catch 語句（針對支持該特性的編程語言）來捕獲異常并處理錯誤。例如，在 Python 中，你可以這樣做：
import subprocess
try:
result = subprocess.run(["hive", "-e", "your_hive_query"], check=True, text=True, capture_output=True)
print(result.stdout)
except subprocess.CalledProcessError as e:
print(f"Error occurred: {e.stderr}")
在 Hive 查詢中使用 SET 語句來設置錯誤處理參數。例如，你可以使用 SET hive.exec.dynamic.partition = true; 來允許動態分區，這有助于避免一些常見的錯誤。
使用 Hive 的內置函數 ERROR() 和 FATAL() 來捕獲和處理錯誤。例如，你可以在查詢中使用 IF(ERROR() != 0, 'Error occurred', '') 來檢查是否有錯誤發生，并在發生錯誤時返回一個空字符串。
請注意，這些方法并非 Hive Beeline 特有的錯誤處理機制，而是通用的編程技巧。在使用 Hive Beeline 時，請確保根據你的需求和場景選擇合適的方法來處理錯誤。
