在PaddlePaddle框架中進行超參數調優的方法有兩種：手動調優和自動調優。
手動調優是通過不斷嘗試不同的超參數組合來找到最佳的模型性能?？梢酝ㄟ^定義一個參數網格或使用貝葉斯優化等方法來搜索最佳超參數組合。在PaddlePaddle中，可以使用paddle.fluid.optimizer.AdamOptimizer等優化器類來設置超參數。
自動調優是使用自動調優算法來搜索最佳的超參數組合，例如使用超參優化調整器（Tune）或自動機器學習平臺（AutoDL）。PaddlePaddle也提供了一些自動調優的工具和接口，如paddle.optimizer.lr.Scheduler來自動調整學習率。
總的來說，在PaddlePaddle框架中進行超參數調優可以通過手動調優和自動調優兩種方法實現，選擇合適的方法取決于具體問題和需求。
