要避免在線Python爬蟲被封禁,可以采取以下策略:
import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url, headers=headers)
import requests
proxies = {
'http': 'http://proxy.example.com:8080',
'https': 'http://proxy.example.com:8080'}
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url, proxies=proxies)
import time
import requests
url = 'https://www.example.com'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
for i in range(5):
response = requests.get(url, headers=headers)
time.sleep(5) # 等待5秒
遵守robots.txt協議:尊重目標網站的robots.txt文件規定的爬蟲規則,避免訪問禁止爬取的頁面。
分布式爬蟲:使用多個服務器或設備分布式爬取目標網站,降低單個IP地址的訪問頻率。
使用驗證碼識別服務:如果目標網站使用驗證碼,可以使用OCR庫(如Tesseract)或第三方驗證碼識別服務(如2Captcha)來識別并輸入驗證碼。
模擬登錄:對于需要登錄才能訪問的頁面,可以使用requests庫的Session對象模擬登錄過程,獲取登錄后的Cookie信息,并在后續請求中使用該Cookie信息。
錯誤處理:在爬蟲代碼中添加錯誤處理機制,如捕獲異常、重試等,以應對網絡波動或目標網站的限制。
通過遵循以上策略,可以降低在線Python爬蟲被封禁的風險。但請注意,在進行爬蟲開發時,應遵守相關法律法規和網站的使用條款,尊重網站的版權和隱私政策。