您可能指的是Spark SQL，而不是Spark Lence。Spark SQL是Apache Spark中的一個模塊，用于處理結構化數據和執行SQL查詢。它提供了在Spark中執行SQL查詢和操作結構化數據的能力，以便在大規模數據分析中更輕松地處理數據。以下是Spark SQL的主要作用：
- SQL查詢：允許使用標準的SQL查詢語言來查詢和分析數據。
- DataFrames API：引入了DataFrame API，這是一種面向結構化數據的高級數據結構。DataFrame是分布式的、不可變的數據集，類似于關系數據庫表格。
- 集成數據源：可以集成多種不同類型的數據源，包括Parquet、JSON、Avro、ORC、Hive、JDBC等。
- 性能優化：包括查詢優化器，可以優化SQL查詢以提高性能。支持謂詞下推和投影下推等技術，以減少不必要的數據讀取。
- 支持UDF：支持用戶定義的函數（User-Defined Functions, UDFs），允許用戶自定義函數來進行數據轉換和處理。
- 支持Parquet格式：特別適用于Parquet格式的數據，這是一種高性能的列式存儲格式，非常適合大規模數據分析
