要通過日志分析 Node.js 應用程序的請求量，您可以遵循以下步驟：
確保您的 Node.js 應用程序記錄訪問日志。您可以使用像 morgan 這樣的中間件來記錄 HTTP 請求。
選擇一個日志分析工具。有許多可用的工具，如 ELK Stack、Graylog 或 Splunk。這些工具可以幫助您收集、分析和可視化日志數據。
配置您的 Node.js 應用程序以將日志發送到所選的日志分析工具。這通常涉及修改應用程序代碼或配置文件。
在日志分析工具中創建儀表板或可視化。這將幫助您更好地了解請求量的趨勢和模式。您可以創建圖表、地圖和其他可視化效果，以顯示請求量隨時間的變化。
分析日志數據。您可以根據需要查詢和分析日志數據，以獲取有關請求量的詳細信息。例如，您可以計算每分鐘的請求數、每小時的請求數或每天的請求數。
監控和優化。根據您的分析結果，您可以監控應用程序的性能并采取適當的優化措施。例如，如果發現某個 API 路徑的請求量很高，您可以考慮對其進行優化或限制訪問速率。
通過遵循這些步驟，您可以通過日志分析 Node.js 應用程序的請求量，并根據分析結果優化應用程序性能。
