Seatunnel是一個高性能、分布式、海量數據集成框架，它支持通過Flink和Spark引擎進行數據處理。在Seatunnel中，數據清洗主要通過Spark Streaming或Flink實現。以下是基于Spark Streaming的示例流程：
split方法從非結構化的原始數據中提取特定字段，并組成結構化數據格式。對于日志數據，可以解析日志內容，提取域名和狀態碼等信息。SeaTunnelTransform接口來完成。reduceByKey方法對清洗后的數據進行聚合計算。通過上述步驟，Seatunnel能夠有效地實現對Kafka數據的清洗和轉換。需要注意的是，具體的實現細節可能會根據實際的數據源和需求有所不同。
