Linux上PyTorch的版本更新策略
小樊
65
2025-08-15 17:13:08
Linux上PyTorch版本更新策略如下:
- 更新方式:
- pip更新:適用于CPU和GPU版本。先升級pip,再通過
pip install --upgrade torch torchvision torchaudio
命令更新,GPU版本需指定CUDA版本,如pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
(CUDA 12.8)。
- conda更新:需先激活環境,再通過
conda update pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<版本號> -c pytorch
命令更新,cudatoolkit
參數可省略(CPU版本)。
- 版本選擇:
- Python兼容性:PyTorch 2.7+支持Python 3.10-3.13,2.6支持3.9-3.12,建議選擇與系統Python版本匹配的PyTorch版本。
- CUDA適配:根據顯卡驅動選擇CUDA版本,如CUDA 12.8適配NVIDIA 50/40系顯卡,安裝時需確保驅動版本≥535.86.10。
- 注意事項:
- 更新前備份項目和環境配置。
- 若使用虛擬環境,需先激活再更新。
- 可通過
nvidia-smi
查看CUDA驅動版本,確保與PyTorch的CUDA版本兼容。
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