溫馨提示×

Linux上PyTorch的版本更新策略

小樊
65
2025-08-15 17:13:08
欄目: 智能運維

Linux上PyTorch版本更新策略如下:

  • 更新方式
    • pip更新:適用于CPU和GPU版本。先升級pip,再通過pip install --upgrade torch torchvision torchaudio命令更新,GPU版本需指定CUDA版本,如pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128(CUDA 12.8)。
    • conda更新:需先激活環境,再通過conda update pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<版本號> -c pytorch命令更新,cudatoolkit參數可省略(CPU版本)。
  • 版本選擇
    • Python兼容性:PyTorch 2.7+支持Python 3.10-3.13,2.6支持3.9-3.12,建議選擇與系統Python版本匹配的PyTorch版本。
    • CUDA適配:根據顯卡驅動選擇CUDA版本,如CUDA 12.8適配NVIDIA 50/40系顯卡,安裝時需確保驅動版本≥535.86.10。
  • 注意事項
    • 更新前備份項目和環境配置。
    • 若使用虛擬環境,需先激活再更新。
    • 可通過nvidia-smi查看CUDA驅動版本,確保與PyTorch的CUDA版本兼容。

0
亚洲午夜精品一区二区_中文无码日韩欧免_久久香蕉精品视频_欧美主播一区二区三区美女