Kubernetes在Linux上安裝步驟是什么

一、前置準備

1. 系統要求：選擇兼容的Linux發行版（如Ubuntu 20.04/22.04、CentOS 7/8）；確保所有節點（Master/Worker）時間同步（安裝ntp或chrony并啟用）。
2. 硬件要求：Master節點至少2核CPU、2GB內存、20GB磁盤；Worker節點至少1核CPU、1GB內存、20GB磁盤。
3. 依賴工具：關閉系統swap（sudo swapoff -a；若需永久禁用，編輯/etc/fstab刪除swap行）；安裝Docker（Kubernetes默認容器運行時，Ubuntu用sudo apt install docker.io -y，CentOS用sudo yum install docker -y），并啟動服務（sudo systemctl enable --now docker）。

二、安裝Kubernetes核心組件

1. 配置軟件源：
   • Ubuntu：更新包索引（sudo apt update），安裝傳輸工具（sudo apt install -y apt-transport-https curl），添加Kubernetes GPG密鑰（curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -），創建源列表文件（echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list）。
   • CentOS：創建Kubernetes YUM源文件（cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo，內容參考官方文檔），禁用SELinux（sudo setenforce 0；編輯/etc/selinux/config設置SELINUX=permissive）。
2. 安裝組件：更新包索引后，安裝kubelet、kubeadm、kubectl（Ubuntu用sudo apt install -y kubelet kubeadm kubectl，CentOS用sudo yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes）；標記組件為hold（防止自動升級，sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl）。

三、初始化Master節點

1. 執行初始化命令：在Master節點運行sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16（--pod-network-cidr指定Pod網絡CIDR，需與后續網絡插件匹配）。
2. 配置kubectl：初始化完成后，按提示執行以下命令（將admin.conf復制到用戶目錄并設置權限）：

   mkdir -p $HOME/.kube
   sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
   sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
   ```。  
   
   
   

四、加入Worker節點

1. 獲取加入命令：Master節點初始化完成后，終端會輸出kubeadm join命令（包含Token和CA證書哈希，如sudo kubeadm join 192.168.1.100:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:xxxxxxxx...）。
2. 執行加入命令：在每個Worker節點運行上述命令，完成節點加入（等待片刻，Master節點會自動識別Worker節點）。

五、安裝網絡插件

1. 選擇插件：推薦使用Flannel（輕量級、易部署）或Calico（支持網絡策略）。
2. 部署Flannel：在Master節點運行kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml（等待插件部署完成，可通過kubectl get pods -n kube-system查看Pod狀態）。

六、驗證集群狀態

1. 檢查節點狀態：在Master節點運行kubectl get nodes，若所有節點狀態顯示為Ready，則說明集群部署成功。
2. 檢查Pod狀態：運行kubectl get pods --all-namespaces，確認所有系統Pod（如kube-apiserver、kube-controller-manager）狀態為Running。