使用numpy可以通過以下方法生成隨機數：
numpy.random.rand()生成0到1之間的隨機浮點數，可以通過傳入參數指定生成的隨機數的形狀，例如生成一個2x3的隨機浮點數數組：import numpy as np
random_array = np.random.rand(2, 3)
print(random_array)
輸出：
[[0.12345678 0.45678901 0.98765432]
[0.23456789 0.56789012 0.87654321]]
numpy.random.randn()生成符合標準正態分布（均值為0，方差為1）的隨機數，同樣可以通過傳入參數指定生成的隨機數的形狀，例如生成一個2x3的隨機浮點數數組：import numpy as np
random_array = np.random.randn(2, 3)
print(random_array)
輸出：
[[-0.12345678 0.45678901 -0.98765432]
[ 0.23456789 -0.56789012 0.87654321]]
numpy.random.randint()生成指定范圍內的隨機整數，可以通過傳入參數指定生成的隨機數的范圍和形狀，例如生成一個2x3的隨機整數數組，范圍為0到9：import numpy as np
random_array = np.random.randint(0, 10, size=(2, 3))
print(random_array)
輸出：
[[2 6 4]
[1 8 3]]
以上是一些常用的生成隨機數的方法，還有其他一些方法可以生成不同分布的隨機數，可以根據具體需求選擇合適的方法。
