在CentOS上優化Kubernetes（k8s）性能涉及多個方面，包括硬件資源、網絡配置、存儲優化、Kubernetes組件調優、應用層優化等。以下是一些具體的優化建議：
硬件資源優化
- 增加CPU和內存：根據工作負載需求，增加節點的CPU和內存資源。
- 使用高性能SSD硬盤：來提升存儲性能。
- 使用NUMA架構：如果服務器支持NUMA（非一致性內存訪問），確保Kubernetes節點配置為NUMA感知模式，以優化內存訪問。
- 升級網絡設備：使用高速網絡接口卡（NIC），如10Gbps或更高?？紤]使用InfiniBand等高性能網絡技術。
網絡配置優化
- 調整CNI插件：選擇性能較好的CNI（Container Network Interface）插件，如Calico、Flannel或Weave。配置CNI插件的參數，如MTU大小、橋接模式等。
- 啟用網絡策略：使用Kubernetes的網絡策略來控制Pod之間的通信，減少不必要的網絡流量。
- 優化kube-proxy：使用iptables模式而不是ipvs模式，因為iptables在大多數情況下性能更好。調整kube-proxy的同步頻率和連接數限制。
存儲優化
- 使用高性能存儲：使用SSD硬盤來提升存儲性能。
- 考慮使用分布式存儲系統：如Ceph或GlusterFS。
- 配置存儲類：根據應用需求配置不同的存儲類，如SSD、HDD或混合存儲。
- 優化持久卷（PV）和持久卷聲明（PVC）：合理設置PV和PVC的大小，避免資源浪費。使用動態PV和PVC來簡化存儲管理。
Kubernetes組件調優
- 調整kubelet參數：增加kubelet的資源請求和限制，確保其有足夠的資源運行。調整kubelet的心跳間隔和超時時間，以適應網絡延遲。
- 優化API Server：增加API Server的資源請求和限制。使用負載均衡器來分擔API Server的壓力。
- 調整Controller Manager和Scheduler：根據集群規模調整Controller Manager和Scheduler的資源請求和限制。
- 使用高效的日志系統：使用如Fluentd或Elasticsearch等高效的日志系統，減少日志對性能的影響。
應用層優化
- 容器鏡像優化：使用輕量級的容器鏡像，減少鏡像大小和啟動時間。使用多階段構建來減小最終鏡像的大小。
- 資源限制和請求：為每個Pod設置合理的資源限制和請求，避免資源爭用。
- 水平擴展：根據負載情況動態擴展Pod的數量，使用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）。
- 使用緩存：在應用層使用緩存來減少對數據庫等后端服務的訪問壓力。
監控和日志分析
- 使用監控工具：如Prometheus、Grafana等，實時監測集群狀態，分析日志文件找出性能瓶頸。
其他優化建議
- 禁用不必要的服務：禁用SELinux和防火墻以減少系統開銷。關閉Swap分區以提高內存使用效率。
在進行上述優化之前，建議先備份原始配置和數據，以便在出現問題時能夠快速恢復。
