Ubuntu Python調試技巧分享

在Ubuntu系統下調試Python程序，可以采用以下幾種技巧和方法：

環境配置

• 安裝特定版本的Python：如果需要使用非系統默認的Python版本，可以通過添加存儲庫來安裝。例如，安裝Python 3.9的命令如下：

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
sudo apt install python3.9

• 設置項目環境：使用pipenv或virtualenv來創建和管理虛擬環境，確保項目依賴的Python版本和庫的版本隔離。

調試技巧

• 異步編程調試：對于使用asyncio庫編寫的異步程序，可以通過開啟事件循環的調試模式來捕獲異常和堆棧跟蹤。例如：

import asyncio

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.set_debug(True)  # 開啟調試模式

async def buggy_task():
    print(1/0)  # 未await的同步異常

try:
    loop.run_until_complete(buggy_task())
except ZeroDivisionError:
    print("捕獲同步異常")

• 使用日志：在代碼中添加日志記錄，可以幫助跟蹤程序的執行流程和變量的狀態?？梢允褂肞ython的logging模塊來實現。

異常處理

• 結構化異常處理：使用try...except塊來捕獲和處理異常，確保程序在遇到錯誤時能夠優雅地退出或恢復。例如：

import asyncio
from asyncio import TimeoutError, CancelledError

class CustomError(Exception):
    pass

async def risky_io():
    await asyncio.sleep(2)

async def safe_operation():
    try:
        async with asyncio.timeout(10):
            await risky_io()
    except TimeoutError:
        print("操作超時")

調試工具

• 使用調試器：如pdb或更高級的IDE調試工具（如PyCharm、VSCode），可以設置斷點、單步執行代碼、查看變量值等。

• 日志分析：使用日志分析工具（如ELK Stack）來收集和分析程序運行時的日志信息。

通過上述方法，可以有效地在Ubuntu系統下調試Python程序，提高開發效率和程序的穩定性。