Node.js日志切割策略有哪些

在Node.js中，日志切割策略是確保日志文件不會占用過多磁盤空間，同時方便日志管理和分析的重要手段。以下是一些常見的日志切割策略：

按文件大小切割

• 定義：當日志文件達到一定大小時，進行分割或刪除。
• 實現：可以使用第三方庫如pm2-logrotate或Linux自帶的logrotate工具來實現。
• 配置示例（使用pm2-logrotate）：

  pm2 set pm2-logrotate:max_size 1G // 每個日志文件最大1GB
  pm2 set pm2-logrotate:rotateInterval '0 0 * * *' // 每天切割一次
  

按日期切割

• 定義：按天、周、月等時間周期清理日志文件。
• 實現：同樣可以使用logrotate工具來實現。
• 配置示例（使用logrotate）：

  rotate 8 # 保留最近8天的日志文件
  dateext # 日志文件名后加上日期，如access.log.2023-10-01
  missingok # 找不到日志文件時忽略
  ifempty # 空日志文件不處理
  compress # 壓縮舊的日志文件
  sharedscripts # 多個日志文件滾動后，只執行一次postrotate腳本
  

按日志文件數量切割

• 定義：保留一定數量的最新日志文件，刪除舊文件。
• 實現：也可以使用logrotate工具來實現。
• 配置示例（使用logrotate）：

  rotate 5 # 保留最近的5個日志文件
  

結構化日志

• 定義：通過JSON格式發送更詳細的信息，方便后續分析。
• 實現：使用支持結構化日志的日志庫，如Timber或log4js。
• 示例代碼（使用Timber）：

  timber.log("訂單已創建！", { orderId: 12345, userId: 67890, status: "成功" });
  

日志級別控制

• 定義：根據不同的日志級別（如info、warn、error）進行切割和存儲。
• 實現：在日志庫中配置不同的日志級別，如log4js。
• 配置示例（使用log4js）：

  log4js.configure({
    appenders: {
      file: { type: 'file', filename: 'app.log' }
    },
    categories: {
      default: { appenders: ['file'], level: 'info' }
    }
  });
  

日志聚合

• 定義：將日志文件聚合到集中式日志管理系統，如ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）。
• 實現：使用日志庫的流式處理功能，將日志發送到遠程系統。
• 示例（使用winston和Elasticsearch）：

  const winston = require('winston');
  const Elasticsearch = require('winston-elasticsearch');
  
  const logger = winston.createLogger({
    transport: new Elasticsearch({
      host: 'elasticsearch',
      port: 9200
    })
  });
  

通過上述策略，可以有效地管理Node.js應用的日志，確保日志文件的可讀性和可維護性，同時避免因日志文件過大而影響系統性能。