Apache Kafka通過一系列機制來保證事務的數據一致性，主要包括以下幾個方面：
Kafka事務保證數據一致性的機制
- 冪等性：通過Producer ID和Sequence Number確保消息的唯一性和順序性，避免重復處理。
- 事務協調器：管理事務狀態，確保事務的原子性操作。
- 事務日志：記錄事務的狀態和操作，確保事務的可靠性和一致性。
- ISR機制：確保數據在副本間的復制同步，保證數據的一致性。
Kafka事務的使用場景和限制
- 使用場景：確保多個topic和partition的消息一致性，實現端到端的Exactly Once語義，防止消息丟失或重復消費。
- 性能開銷：事務處理主要在生產側產生性能開銷，開啟事務時需要額外的RPC請求，消息發送和提交或回滾時需要向所有參與事務的Broker發送請求。
通過上述機制，Kafka能夠提供高吞吐量、高可靠性的消息傳遞服務，滿足各種分布式系統的需求。然而，需要注意的是，Kafka事務并不支持業務方事務，強限制上游的消費和下游寫入都需要是同一個Kafka集群，否則就不具備原子性保障。
