在Ubuntu上進行Fortran并行計算,主要有兩種方法:使用OpenMP進行共享內存并行計算,以及使用MPI進行分布式內存并行計算。以下是具體步驟和示例代碼:
OpenMP是一種支持多平臺共享內存并行編程的API。以下是一個簡單的Fortran程序示例,使用OpenMP進行并行計算:
program parallel_loop
use omp_lib
implicit none
integer :: i, n
real, allocatable :: a(:), b(:)
n = 1000000
allocate(a(n), b(n))
! 初始化數組
a = 1.0
b = 2.0
! 并行計算
!omp parallel do
do i = 1, n
a(i) = a(i) * b(i)
end do
!omp end parallel do
! 打印結果的前5個元素
print *, 'First 5 elements of array a:'
print *, a(1:5)
deallocate(a, b)
end program parallel_loop
編譯并運行該程序的命令如下:
ifort -qopenmp parallel_loop.f90 -o parallel_loop
./parallel_loop
MPI是一種用于分布式內存系統并行計算的標準。以下是一個簡單的Fortran程序示例,使用MPI進行并行計算:
program mpi_example
use mpi
implicit none
integer :: rank, size, ierr, i
integer, parameter :: n = 100
real :: local_sum, global_sum
real, allocatable :: a(:)
call MPI_Init(ierr)
call MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, rank, ierr)
call MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, size, ierr)
allocate(a(n))
a = 1.0
! 每個進程計算部分和
local_sum = 0.0
do i = 1, n
local_sum = local_sum + a(i)
end do
! 所有部分和相加得到全局和
call MPI_Reduce(local_sum, global_sum, 1, MPI_REAL, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD, ierr)
if (rank == 0) then
print *, 'Global sum ', global_sum
end if
call MPI_Finalize(ierr)
deallocate(a)
end program mpi_example
編譯并運行該程序的命令如下:
ifort -qopenmp -I/usr/include/mpi -lmpi -lmpi_f90 mpi_example.f90 -o mpi_example
mpirun -np 4 ./mpi_example
Intel Parallel Studio XE是一個集成了Intel Fortran編譯器、OpenMP和MPI庫等工具的集成開發環境。你可以從Intel官方網站下載并安裝它。
安裝完成后,你可以使用ifort編譯器進行并行計算,并配置環境變量以便在終端中使用ifort編譯器。
通過以上步驟,你可以在Ubuntu上使用Fortran進行并行計算。根據你的具體需求,可以選擇使用OpenMP進行共享內存并行計算,或者使用MPI進行分布式內存并行計算。