要將灰度圖像二值化，可以使用OpenCV庫中的threshold函數。以下是一個示例代碼：
import cv2
# 讀取灰度圖像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 二值化處理
_, binary_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 顯示原始圖像和二值化后的圖像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Binary Image', binary_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上述代碼中，首先使用cv2.imread函數讀取灰度圖像，并將其存儲在image變量中。然后，使用cv2.threshold函數對圖像進行二值化處理。函數參數中的127表示閾值，像素值大于該閾值的像素被設置為最大像素值（在本例中為255），而像素值小于等于該閾值的像素被設置為0。二值化后的圖像存儲在binary_image變量中。最后，使用cv2.imshow函數顯示原始圖像和二值化后的圖像。使用cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows函數來等待用戶按下任意鍵并關閉窗口。
