如何在 Ubuntu 上配置 Python 環境

一、檢查系統自帶Python版本
Ubuntu系統通常預裝Python 3，首先通過終端命令確認現有版本：

python3 --version

若已滿足需求，可直接跳至配置虛擬環境步驟；若需安裝特定版本或最新版本，繼續以下步驟。

二、通過系統包管理器安裝Python（推薦新手）
Ubuntu的apt包管理器可快速安裝Python及依賴，支持常見版本（如3.8、3.10）：

1. 更新軟件包列表：

   sudo apt update && sudo apt upgrade -y
   

2. 安裝Python 3及pip（Python包管理器）：

   sudo apt install python3 python3-pip -y
   

3. （可選）安裝開發工具（編譯源碼或第三方庫時需要）：

   sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libssl-dev libffi-dev -y
   

4. 驗證安裝：

   python3 --version  # 查看Python版本
   pip3 --version     # 查看pip版本
   

三、安裝特定版本Python（使用deadsnakes PPA）
若系統未提供所需版本（如3.11+），可通過deadsnakes第三方源安裝：

1. 添加PPA源：

   sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
   sudo apt update
   

2. 安裝指定版本（以3.11為例）：

   sudo apt install python3.11 python3.11-dev python3.11-venv -y
   

3. 驗證版本：

   python3.11 --version
   

四、從源碼編譯安裝Python（完全自定義）
若需完全控制編譯選項（如優化性能），可從源碼編譯：

1. 安裝編譯依賴：

   sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libssl-dev libffi-dev libsqlite3-dev wget curl llvm -y
   

2. 下載源碼包（以3.12為例）：

   wget https://www.python.org/ftp/python/3.12.0/Python-3.12.0.tgz
   tar -xf Python-3.12.0.tgz
   cd Python-3.12.0
   

3. 配置并編譯（--enable-optimizations啟用性能優化）：

   ./configure --enable-optimizations
   make -j$(nproc)  # 使用所有CPU核心加速編譯
   

4. 安裝（altinstall避免覆蓋系統默認Python）：

   sudo make altinstall
   

5. 驗證安裝：

   python3.12 --version
   

五、配置虛擬環境（隔離項目依賴）
虛擬環境可避免不同項目間的依賴沖突，推薦使用系統自帶的venv模塊：

1. 創建虛擬環境（以myenv為例）：

   python3 -m venv myenv
   

2. 激活虛擬環境：

   source myenv/bin/activate
   

   激活后，終端提示符會顯示環境名稱（如(myenv)）。
3. 退出虛擬環境：

   deactivate
   

4. （可選）刪除虛擬環境：

   rm -rf myenv
   

六、使用pyenv管理多版本Python（靈活切換）
若需頻繁切換Python版本，可使用pyenv工具：

1. 安裝pyenv及插件：

   curl https://pyenv.run | bash
   

2. 配置環境變量（添加到~/.bashrc或~/.zshrc）：

   echo 'export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
   echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc
   echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc
   

3. 安裝指定版本（如3.10.0）：

   pyenv install 3.10.0
   

4. 設置全局默認版本：

   pyenv global 3.10.0
   

5. 為當前目錄設置本地版本（僅影響當前項目）：

   pyenv local 3.8.6
   

七、使用Conda管理環境（適合數據科學）
若從事數據科學工作，conda可簡化環境及包管理：

1. 下載并安裝Miniconda：

   wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   

   按提示完成安裝，初始化conda（首次運行時會提示）。
2. 創建環境（指定Python版本，如3.9）：

   conda create --name myenv python=3.9
   

3. 激活環境：

   conda activate myenv
   

4. 退出環境：

   conda deactivate