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Python在Debian上的性能監控怎么做

小樊
42
2025-08-14 03:52:34
欄目: 編程語言

在Debian上可使用Python庫和系統工具監控Python性能,以下是具體方法:

  • Python庫監控

    • psutil:監控CPU、內存、磁盤等系統資源,如psutil.cpu_percent(interval=1)獲取CPU使用率。
    • cProfile:分析代碼函數執行時間,定位性能瓶頸,如cProfile.run('slow_function()')。
    • line_profiler:逐行分析代碼性能,需安裝后使用kernprof -l -v script.py。
    • tracemalloc:監控內存分配,檢測內存泄漏,如tracemalloc.start()tracemalloc.get_traced_memory()。
  • 系統工具集成

    • Glances:基于Python的跨平臺監控工具,支持CPU、內存、網絡等實時監控,可通過sudo apt install glances安裝。
    • NetData:實時系統監控工具,提供Web可視化界面,安裝后可通過http://IP:19999查看。
    • Grafana+InfluxDB:組合使用InfluxDB存儲指標,Grafana生成可視化圖表,適合復雜監控場景。
  • 其他工具

    • py-spy:無需修改代碼即可實時分析Python進程,支持生成火焰圖,安裝后使用py-spy top --pid <進程ID>。
    • dstat:多功能系統資源統計工具,可替代vmstat、iostat等,安裝后運行dstat -c -y -l。

通過上述工具可全面監控Python程序在Debian系統上的性能,快速定位資源占用或代碼效率問題。

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