在Scikit-learn中，可以使用內置的數據集加載函數來導入常用的數據集。常見的方法包括使用load_iris函數加載鳶尾花數據集、使用load_digits函數加載手寫數字數據集等。
下面是使用load_iris函數導入鳶尾花數據集的示例代碼：
from sklearn.datasets import load_iris
# 加載鳶尾花數據集
iris = load_iris()
# 獲取數據集的特征和標簽
X = iris.data
y = iris.target
除了內置的數據集加載函數之外，還可以使用其他方式加載數據集，比如從外部文件中讀取數據，然后將其轉換為Scikit-learn中的數據結構。常見的外部數據文件格式包括CSV、Excel等。
總的來說，Scikit-learn提供了多種導入數據集的方式，根據實際需求選擇合適的方法即可。
