Apache Spark 的 sortBy 函數本身不具備容錯性，因為它是一個無狀態的轉換操作。然而，當你在使用 sortBy 時結合使用其他具有容錯性的操作時，整個 Spark 應用程序的容錯性將得到保證。
在 Spark 中，容錯性是通過 RDD（彈性分布式數據集）的概念來實現的。RDD 是由多個分區組成的，每個分區可以在集群中的不同節點上運行。當某個節點發生故障時，Spark 可以自動重新計算丟失的分區，從而保證數據的完整性和容錯性。
在使用 sortBy 時，你可以將其與其他容錯性操作結合使用，例如 map、filter 等。這些操作都是基于 RDD 的轉換操作，它們會在每個分區上并行執行。當某個分區發生故障時，Spark 會自動重新計算丟失的分區，從而保證整個應用程序的容錯性。
總之，雖然 sortBy 本身不具備容錯性，但當它與具有容錯性的操作結合使用時，整個 Spark 應用程序的容錯性將得到保證。
