是的，PostgreSQL（PG數據庫）確實適合高并發場景。它通過一系列優化措施和特性，如多版本并發控制(MVCC)、索引優化、分區表、緩存優化、復制和只讀副本等，來提高高并發下的性能。以下是一些關于PostgreSQL在高并發環境下的性能優化和適用性的關鍵點：
PostgreSQL在高并發環境下的性能優化和適用性
- 多版本并發控制(MVCC)：允許多個事務同時進行讀寫操作而不相互干擾，提高了數據庫的并發性能。
- 索引優化：為經常用于查詢條件、連接條件和排序的列創建適當的索引，可以顯著提高查詢性能。
- 分區表：對于數據量巨大的表，可以根據某些規則將表進行分區，從而減少查詢時需要掃描的數據量，提高查詢性能。
- 緩存優化：調整共享緩沖區大小，通過增加shared_buffers參數的值來擴大數據庫緩存的大小，從而提高緩存命中率。
- 復制和只讀副本：配置流復制可以創建一個或多個只讀副本，將讀請求分發到這些副本上，減輕主庫的讀壓力。
PostgreSQL與其他數據庫在高并發場景下的性能對比
- 在相同的硬件配置和版本下，PostgreSQL在SELECT性能上優于MySQL一倍，在INSERT上優于4-5倍，UPDATE則優5-6倍。這表明PostgreSQL在高并發寫入方面表現尤為出色。
實際應用案例或用戶反饋
- RDS for PostgreSQL在應用內核層面的解決方案后，和社區PostgreSQL的性能測試數據顯示，隨著連接數的增加，SQL RT表現比較穩定，TPS也在降低，但相對社區版PostgreSQL高不少，能保證數據庫有一個較高的吞吐量[1](@ref。
通過上述優化措施和特性，PostgreSQL能夠有效地處理高并發場景，成為越來越多企業和應用的首選數據庫系統。
