要使用自動編碼器（Autoencoder）在Keras中，需要遵循以下步驟：
from keras.models import Model
from keras.layers import Input, Dense
input_img = Input(shape=(input_dim,))
encoded = Dense(encoding_dim, activation='relu')(input_img)
decoded = Dense(input_dim, activation='sigmoid')(encoded)
autoencoder = Model(input_img, decoded)
autoencoder.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy')
autoencoder.fit(x_train, x_train, epochs=50, batch_size=256, shuffle=True, validation_data=(x_test, x_test))
decoded_imgs = autoencoder.predict(x_test)
通過以上步驟，您可以在Keras中使用自動編碼器來進行數據重構或降維。
