1. Redis官方工具：RedisInsight
由Redis Labs開發的官方可視化監控工具，支持CentOS等多平臺，提供實時監控（CPU、內存、網絡延遲等）、慢查詢分析、內存分析、鍵空間瀏覽及數據查詢功能。界面直觀，適合需要全面監控和官方穩定支持的用戶，且完全免費。
2. 輕量級桌面工具：AnotherRedisDesktopManager
開源免費的跨平臺桌面管理工具，以輕量級為核心優勢，支持Redis實例的內存分析、慢查詢查看、命令行執行及多實例切換。社區支持活躍，適合開發者和運維人員進行日常管理和快速排查問題。
3. Web圖形化工具：RedisLive
基于Python開發的輕量級Web監控工具，支持多實例監控和持久化存儲，通過Redis的INFO和MONITOR命令采集數據，提供實時性能指標展示（如QPS、內存占用）。部署簡單（需安裝Python環境及依賴），適合需要Web界面查看的小型環境。
4. 命令行監控工具：redis-cli（內置）
Redis自帶的命令行客戶端，通過核心命令實現基礎監控：
INFO：獲取服務器詳細狀態（內存使用、客戶端連接數、持久化狀態等）；SLOWLOG：查看執行時間超過閾值的命令（診斷性能瓶頸）；--latency：測試Redis服務器延遲；--stat：實時顯示統計信息（連接數、命令處理速度）。5. 第三方集成監控：Prometheus + Grafana
通過redis_exporter采集Redis指標（支持Redis 2.x及以上版本），結合Prometheus（時間序列數據庫）存儲和Grafana（可視化工具）展示，實現實時指標可視化（如內存趨勢、QPS變化）和報警功能（如內存超過閾值觸發郵件/短信報警）。適合需要大規模、自動化監控的企業級環境。
6. 輕量級監控工具：redis-stat
用Ruby編寫的輕量級監控工具，通過INFO命令采集數據，支持實時監控和性能圖表展示（如內存、CPU、命中率）?？赏ㄟ^Docker容器快速部署（docker run -d -p 6379:6379 redis-stat），適合需要簡單、快速部署的場景。
7. 操作系統級別工具：top/htop/vmstat
top/htop：實時查看Redis進程的CPU、內存占用情況（htop界面更友好）；vmstat：監控系統虛擬內存、CPU使用率及磁盤I/O，輔助判斷Redis性能瓶頸（如磁盤IO過高導致延遲）；netstat：查看Redis的網絡連接狀態（如連接數、端口占用）。
