CentOS系統Python性能監控工具推薦

在CentOS系統上監控Python性能有多種方法，以下是一些推薦的工具和方法：

1. PyMonitor：

   • 特點：專注于系統監控和性能分析的Python庫，提供全面的系統資源監控和性能診斷功能。
   • 安裝方法：pip install pymonitor-metrics
   • 基本用法：

     from pymonitor import Monitor, Metrics
     
     monitor = Monitor(interval=5, metrics=['cpu', 'memory', 'disk', 'network'])
     @monitor.collect
     def collect_metrics():
         return {
             'cpu_usage': Metrics.get_cpu_usage(),
             'memory_used': Metrics.get_memory_usage(),
             'disk_io': Metrics.get_disk_io()
         }
     monitor.start()
     

2. Psutil：

   • 特點：簡單易用的庫，用于獲取系統信息和監控系統性能。
   • 安裝方法：pip install psutil
   • 示例代碼：

     import psutil
     
     cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
     print(f"CPU使用率: {cpu_percent}%")
     
     memory_info = psutil.virtual_memory()
     print(f"總內存: {memory_info.total / (1024 ** 3):.2f} GB")
     print(f"已使用內存: {memory_info.used / (1024 ** 3):.2f} GB")
     print(f"可用內存: {memory_info.available / (1024 ** 3):.2f} GB")
     
     disk_usage = psutil.disk_usage('/')
     print(f"總空間: {disk_usage.total / (1024 ** 3):.2f} GB")
     print(f"已用空間: {disk_usage.used / (1024 ** 3):.2f} GB")
     print(f"可用空間: {disk_usage.free / (1024 ** 3):.2f} GB")
     
     network_stats = psutil.net_io_counters()
     print(f"發送字節數: {network_stats.bytes_sent / (1024 ** 2):.2f} MB")
     print(f"接收字節數: {network_stats.bytes_recv / (1024 ** 2):.2f} MB")
     

3. Prometheus和Grafana：

   • 特點：Prometheus是一個開源的監控與告警系統，能夠收集時序數據并提供查詢、告警等功能；Grafana用于數據的可視化。
   • 安裝和配置：安裝Prometheus服務并通過配置文件抓取Python應用的指標接口；在Python應用中使用prometheus_client庫暴露指標。
   • 示例代碼：

     from prometheus_client import start_http_server, Counter
     
     start_http_server(5000)
     
     requests_counter = Counter('requests_total', 'Total HTTP requests')
     
     def handle_request():
         requests_counter.inc()
         return "Hello, Prometheus!"
     

4. py-spy：

   • 特點：采樣探查器，用于快速找出運行緩慢的原因，支持多線程程序的性能監控。
   • 安裝方法：pip install py-spy
   • 示例代碼：

     import time
     import py_spy
     
     if __name__ == "__main__":
         py_spy.record --idle --threads time.sleep(1)
     

5. dstat：

   • 特點：多功能系統資源統計工具，用Python實現，能夠取代vmstat、iostat、netstat和ifstat等命令。
   • 安裝方法：pip install dstat
   • 示例命令：dstat -ta 1

6. Glances：

   • 特點：基于Python和curses的跨平臺系統監視工具，可以監視CPU、平均負載、內存、網絡接口、磁盤I/O、進程和文件系統空間利用率。
   • 安裝：在RHEL/CentOS/Fedora上使用 yum install -y glances。
   • 使用示例：在終端上運行 glances 即可啟動監控。

7. nmon：

   • 特點：開源的性能監控工具，用于監控Linux系統的資源消耗信息，并能把結果輸出到文件中，然后通過nmon_analyser工具產生數據文件與圖形化結果。
   • 安裝：

     wget http://nmon.sourceforge.net/nmon16e_mpginc.tar.gz
     tar -zxvf nmon16e_mpginc.tar.gz
     cp nmon_x86_64_centos /usr/local/bin/nmon
     chmod 777 nmon
     

   • 實時監控：./nmon -c -t -r 30 -s 10

這些工具和方法可以幫助你在CentOS系統中有效地監控Python應用的性能和資源使用情況。根據具體需求選擇合適的工具進行使用。