Linux環境下Hadoop如何實現高可用

在Linux環境下實現Hadoop高可用，需圍繞NameNode和ResourceManager的高可用配置，結合ZooKeeper實現故障自動轉移，具體步驟如下：

1. 環境準備

   • 操作系統：推薦CentOS 7或Ubuntu 20.04。
   • Java環境：安裝JDK 8并配置環境變量。
   • 網絡配置：確保節點靜態IP、主機名及DNS正確。
   • SSH免密登錄：配置所有節點間無密碼訪問。

2. ZooKeeper集群搭建

   • 在3個節點上安裝ZooKeeper，編輯zoo.cfg配置集群信息（如server.1=node1:2888:3888等），并在每個節點創建myid文件標識節點ID。
   • 啟動ZooKeeper服務：zkServer.sh start。

3. NameNode高可用配置

   • 主備模式：配置兩個NameNode（Active/Standby），通過共享存儲（如QJM）同步元數據。
     • 修改hdfs-site.xml，設置dfs.nameservices、dfs.ha.namenodes、dfs.namenode.rpc-address等參數，指定JournalNode存儲路徑（dfs.journalnode.edits.dir）。
     • 啟用隔離機制（如SSHfence）防止腦裂：dfs.ha.fencing.methods=sshfence。
   • 啟動JournalNode：在所有JournalNode節點執行hdfs --daemon start journalnode。
   • 格式化與啟動：首次啟動時在Active NameNode上執行hdfs namenode -format，然后啟動HDFS服務。

4. ResourceManager高可用配置

   • 在yarn-site.xml中啟用ResourceManager HA：yarn.resourcemanager.ha.enabled=true，并配置主備ResourceManager的地址及ZooKeeper集群地址（yarn.resourcemanager.zk-address）。

5. 數據備份與監控

   • 數據冗余：通過配置HDFS副本數（dfs.replication）確保數據可靠性。
   • 監控工具：使用Prometheus、Ganglia等監控集群狀態，設置告警規則。

6. 驗證高可用性

   • 使用jps命令檢查NameNode和ResourceManager進程是否正常。
   • 模擬節點故障（如關閉Active NameNode），驗證是否自動切換至Standby節點。

關鍵組件作用：

• ZooKeeper：監控NameNode/ResourceManager狀態，觸發故障轉移。
• JournalNode：存儲NameNode編輯日志，保障元數據一致性。
• 配置文件：core-site.xml（集群基礎配置）、hdfs-site.xml（HDFS高可用參數）、yarn-site.xml（YARN高可用參數）。

參考來源：