SQLite3 數據庫在內存使用方面已經做了很多優化
使用內存數據庫：如果你只需要對數據進行讀寫操作，而不需要持久化存儲，可以考慮使用內存數據庫。在創建數據庫連接時，將 filename 參數設置為 :memory:，這樣創建的數據庫將完全存儲在內存中。
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(':memory:')
減少磁盤 I/O：盡量減少對磁盤的讀寫操作，因為每次磁盤 I/O 都會消耗較多的時間和資源。你可以通過以下方式來減少磁盤 I/O：
使用索引：為經常查詢的列創建索引，可以加快查詢速度。但請注意，索引會占用額外的磁盤空間和內存。因此，在創建索引時，請權衡查詢性能和數據空間的需求。
優化查詢：編寫高效的 SQL 查詢，避免使用笛卡爾積、全表掃描等低效查詢方式?？梢允褂?EXPLAIN 語句分析查詢性能，并根據分析結果進行優化。
使用連接池：如果你需要頻繁地創建和關閉數據庫連接，可以考慮使用連接池。連接池可以復用已打開的連接，減少創建和關閉連接的開銷。
使用分頁查詢：當查詢大量數據時，可以使用分頁查詢來減少每次查詢返回的數據量。這樣可以降低內存使用，提高查詢性能。
限制結果集大?。涸诓樵兇罅繑祿r，可以使用 LIMIT 子句限制返回的結果集大小。這樣可以避免一次性加載過多數據到內存中。
使用行工廠：SQLite3 支持自定義行工廠，可以根據需要選擇合適的行工廠來優化內存使用。例如，如果你只需要處理字典類型的數據，可以使用 sqlite3.Row 作為行工廠。
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM my_table")
for row in cursor:
print(dict(row))
conn.close()
通過以上方法，你可以在一定程度上優化 SQLite3 數據庫的內存使用。請注意，不同的應用場景可能需要根據具體需求進行優化。
