Apache Kafka是一個分布式流處理平臺,主要用于處理大量的實時數據流,提供高吞吐量、低延遲、高可靠性和高可擴展性。以下是Kafka在Java中的主要應用場景:
- 日志處理與分析:用于收集和分析各種服務的日志數據,如web服務器、服務器日志、數據庫服務器等。
- 推薦數據流:作為流式處理平臺的數據源或數據輸出,與Spark Streaming、Storm、Flink等框架集成,實現實時數據處理和分析。
- 系統監控與報警:傳輸監控指標數據,用于實時可視化、警報和異常檢測。
- CDC(數據變更捕獲):將數據庫中的更改以流的形式傳輸到其他系統。
- 系統遷移:作為老系統升級到新系統過程中的消息傳遞中間件,降低遷移風險。
- 事件溯源:記錄微服務間的事件,實現業務邏輯的協調和同步。
- 消息隊列:提供可靠且可擴展的消息隊列,處理大量數據,實現不同系統間的解耦和異步通信